Riegel Systems

Engineering intelligent products.
From device to cloud.

Riegel Systems entwickelt anspruchsvolle digitale Produkte, AI-Systeme, Cloud-Plattformen und vernetzte Geräte – von Elektronik und Embedded Software bis zu produktiven Cloud- und AI-Systemen. Über Technologiegrenzen hinweg, aus einer Hand.

Projekt besprechen Unsere Engineering Cases

Physical World → Edge → App → Cloud → Data → AI Electronics to Inference

01Capabilities

Kompetenz über den ganzen Stack

Von der Elektronik bis zur KI: Riegel Systems deckt vier Disziplinen ab – und deren Schnittstellen.

AI Engineering

Produktionsfähige AI-Systeme – nicht nur Prompt-Demos.

  • Generative AI
  • LLMs
  • AI Agents
  • Multimodal AI
  • Computer Vision
  • AI Workflows

Cloud & Digital Product Engineering

Von Architektur und MVP bis zum produktiven Betrieb.

  • AWS
  • Cloud Architecture
  • Kubernetes
  • Serverless
  • SaaS
  • Web Applications

Embedded & Connected Systems

Physische Produkte mit Software, Apps, Cloud und AI verbinden.

  • Digitale Elektronik
  • Bluetooth Low Energy
  • BLE SoCs
  • Embedded Software
  • Firmware
  • Device Communication

High Performance Engineering

GPU-Anwendungen und verlustarme Datenpfade – belegt durch Voluqon.

  • C / C++
  • GPU Computing
  • Vulkan
  • CAD
  • 3D Rendering
  • WebRTC
Positionierung

Senior geführt. Flexibel skalierbar.

Riegel Systems übernimmt seniorige technische Verantwortung mit kurzen Entscheidungswegen – und erweitert das Team bei Bedarf gezielt um erfahrene Technologie-Spezialisten.

So arbeiten wir
02Engineering Stack

From hardware to AI

One engineering discipline across the entire product stack.

Die wenigsten Teams beherrschen beide Enden dieser Kette. Riegel Systems versteht Elektronik und Embedded-Software genauso wie Cloud-Plattformen und AI-Systeme – und übernimmt die Verantwortung für die Verbindungen dazwischen: Firmware, BLE, APIs, Datenpipelines, Inferenz.

Dadurch werden Entscheidungen über den ganzen Stack hinweg aus einer Hand getroffen – mit Systemarchitekten, die den Gerätetreiber und die GPU-Infrastruktur gleichermaßen bewerten können.

  1. Electronics
  2. Embedded
  3. Connectivity
  4. Apps
  5. Cloud
  6. Processes
  7. Agents
  8. Data
  9. AI
*Proof Points

Cases im Engineering Stack

Sieben Engineering Cases belegen den Stack gemeinsam – von Elektronik und Embedded über Apps, Cloud und Prozesse bis zu Agents und AI.

03Engineering Cases

Ausgewählte Engineering Cases

Alle Cases ansehen
In Produktion Industrial / High Performance Engineering

Voluqon

Browserbasierte Visualisierung anspruchsvoller CAD- und Engineering-Daten.

Serverseitig verarbeitete und gerenderte Engineering-Daten, die im Browser als hochauflösender Videostream mit latenzarmer Interaktion dargestellt werden.

  • C++
  • CAD Processing
  • OCCT
  • Vulkan
  • +6
In Produktion AI-native Business Process Engineering

AI Process OS

Ein AI-natives Betriebssystem für Geschäftsprozesse – BPMN, natürliche Sprache und eine validierte Workflow-Runtime.

Ein AI-natives Betriebssystem für Geschäftsprozesse, in dem Prozesse, Capabilities, Rollen, Events und Tenants zentrale Systemelemente sind. Aus natürlicher Sprache und BPMN entstehen validierte, ausführbare Workflows.

  • React 19
  • TypeScript
  • Vite
  • BPMN.io
  • +9
In Produktion Agentic Systems & MCP Engineering

Travel MCP

Ein MCP-Server für agentische Preissuche über mehrere Reiseportale – mit harten Safety Boundaries.

Ein Model-Context-Protocol-Server, der Pauschalreisen über mehrere Portale sucht und den finalen Preis vor einer bindenden Aktion ermittelt – Safety First: keine Buchung, keine Zahlung, keine persönlichen Daten.

  • Model Context Protocol
  • TypeScript
  • Node.js
  • Playwright
  • +5
Technology Project Embedded & Connected Systems

BlueNodes

Von der eigenen Elektronik über Embedded-Firmware zum verteilten BLE-Netzwerk und zur mobilen Anwendung.

Ein vollständiges Connected-Device-System: eigenes 4-Layer-PCB, Embedded-Firmware auf Nordic nRF52832, verteiltes BLE-Rebroadcasting-Netzwerk und eine mobile Steuerungs-App – Hardware und Software aus einer Hand.

  • Embedded Systems
  • Bluetooth Low Energy
  • BLE Mesh
  • Nordic nRF52832
  • +10
In Produktion Digital Product Ecosystem

U-Like-It

Vollständiges digitales Produkt-Ökosystem – App, Händler-Suite, Backend und Web-Plattform.

Ein Ende-zu-Ende-Ökosystem aus mobiler App, Business-Funktionen, Cloud-Infrastruktur und Analyse-Pipelines – ein Beleg für komplette SaaS- und App-Entwicklung, nicht nur einzelne Frontends.

  • Mobile App
  • Web Platform
  • Backend
  • Cloud Infrastructure
  • +8
In Produktion Generative AI

AI Content Factory

Automatisierte Video-Produktionspipeline auf Basis mehrerer orchestrierter Generative-AI-Modelle.

Vom Briefing bis zu fertigen Video-Clips: Spezialisierte AI-Modelle für Text, Bild- und Video-Generierung werden zu einem automatisierten, steuerbaren Produktionsprozess zusammengeführt.

  • Generative AI
  • LLMs
  • Image Generation
  • Image Editing
  • +4
04Getting Started

Drei konkrete Einstiege

Definierte Arbeitspakete mit klarem Ergebnis – der übliche Weg in ein Engineering-Engagement bei Riegel Systems.

Einstieg

Architecture Sprint

Analyse einer Produktidee oder bestehenden Architektur.

  • Zielarchitektur
  • Technische Risiken
  • Technologieauswahl
  • Umsetzungsempfehlung
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Einstieg

AI Proof of Concept

Schnelle, technisch fundierte Validierung eines konkreten AI-Use-Cases – vom Datenzugang bis zum lauffähigen Prototyp.

  • Bewerteter Use-Case
  • Lauffähiger Prototyp
  • Evaluate-Kriterien
  • Produktions-Roadmap
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Einstieg

Product MVP

Von der Idee zu einer ersten produktionsfähigen Version – mit sauberer Architektur statt Prototyp-Schuld.

  • Produktionsfähiger MVP
  • Cloud-/CI-Infrastruktur
  • Observability
  • Klare Ausbaustufen
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Projekt besprechen

Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben – wir prüfen technische Machbarkeit, Aufwand und den besten Einstiegspunkt.

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